Health Care Management
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Das Thema Patientensicherheit ist mittlerweile flächendeckend bei Experten im Gesundheitswesen und in der Gesellschaft etabliert. Gesetzliche und gesellschaftliche Dynami...
neu!
Wissensexplosion
KI & Co. für mehr Gesundheit
1. Auflage
Dateigröße: 3,5 MB
7 farbige Abbildungen, 3 Tabellen
ISBN: 978-3-95466-927-1
erschienen: 10. September 2024
69,99€ [D]
inkl. 7% MwSt.
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Die sinnvolle Zusammenführung und Analyse von Gesundheitsdaten wird die nächste große Revolution in der Medizin
- Was bedeutet die Wissensexplosion für die Stabilität und die Entwicklung unserer Gesellschaft?
- Wie navigieren die Menschen durch die Informationsflut?
- Wie lassen sich Unabhängigkeit und Verlässlichkeit der Quellen sichern?
- Was bedeutet die Wissensexplosion für Organisationen und für bestimmte Berufsgruppen?
Aus dem Inhalt
Wir leben in einem Zeitalter der Wissensexplosion. Es gab noch nie so viele Informationen für so viele Menschen frei verfügbar wie jetzt. Die Quantität der verfügbaren Daten verändert aber auch das Verständnis davon, was Wissen überhaupt bedeutet. Mit der Flut an Informationen und der generativen Künstlichen Intelligenz ergeben sich neue Herausforderungen, aber auch neue Chancen.
Unumstritten ist die Wissensexplosion ein Treiber des Fortschritts in Wirtschaft, Gesellschaft und natürlich auch in der Gesundheitsversorgung. Daten haben das Potenzial, die Lebensqualität und die Lebenserwartung zu verbessern – doch zu welchem Preis, für den Einzelnen und für die Gesellschaft? Das Buch lädt zur Auseinandersetzung mit diesen Fragen ein:
Unumstritten ist die Wissensexplosion ein Treiber des Fortschritts in Wirtschaft, Gesellschaft und natürlich auch in der Gesundheitsversorgung. Daten haben das Potenzial, die Lebensqualität und die Lebenserwartung zu verbessern – doch zu welchem Preis, für den Einzelnen und für die Gesellschaft? Das Buch lädt zur Auseinandersetzung mit diesen Fragen ein:
Die Autoren / Herausgeber
Links
Mit Beiträgen von: U. Arning | J. Asma | J. Baas | A. Bader | T. Ballast | A. Birken | H. Brandner | D. Chytrek | D. Dettling | C. Dierks | T. Dunkel | S. Ebener | T. Eichenberg | M. Grahammer | T. Hecke | R. Hecker | E. Hilus | C. von Kalle | C. Kaspar | F. Kramer | L. Kulik | A. Lanfer | S. Lewandowski | G.L. Lindinger | R.-Y. Lo | D. Lüttel | A. Meusch | C. Mükusch | H. Müller | M. Mundhenke | E. Nagel | T. Nebling | A.T. Nemat | M. Schlobohm | J. Schmitz | D. Schroer | U. Seeland | K. Seibert | A. Seitz | S. Spiekermann | K. Storms | A. Treszl | M. Tschiedel | A. Vik | T. Weber | K. Wolf-Ostermann | P. Zyumbileva
Akteure und Entscheider in der Politik sowie im gesamten Gesundheitssystem; Entscheider und Gestalter in allen Versorgungseinrichtungen, Selbstverwaltung, Krankenkassen Medizintechnik, Pharmaindustrie; Fachmedien und allgemeine Entscheidermedien; Dozenten und Studierende in Studiengängen mit Bezug zum Gesundheitswesen; alle an Gesundheitspolitik Interessierten
Gesundheitssystem; Jens Baas; Techniker Krankenkasse; Healthcare; Künstliche Intelligenz; Artificial Intelligence; ChatGPT; Large Language Models; Big Data; Data Bias; Digital Health Literacy; Trend; Technologie; Wissensmanagement
