Die Kodierung stationärer Krankenhausfälle ist ein zentraler Bestandteil zur Erlössicherung im Krankenhaus. Eine gute Kodierung sichert an einem wichtigen Punkt die Exist...
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Wissensexplosion
KI & Co. für mehr Gesundheit
1. Auflage
Paperback, 165 mm x 240 mm
288 Seiten
7 farbige Abbildungen, 3 Tabellen
ISBN: 978-3-95466-899-1
erschienen: 10. September 2024
69,95€ [D]
inkl. 7% MwSt.
1. Auflage
Dateigröße: 11,8 MB
7 farbige Abbildungen, 3 Tabellen
ISBN: 978-3-95466-926-4
erschienen: 10. September 2024
69,99€ [D]
inkl. 7% MwSt.
1. Auflage
Dateigröße: 3,5 MB
7 farbige Abbildungen, 3 Tabellen
ISBN: 978-3-95466-927-1
erschienen: 10. September 2024
69,99€ [D]
inkl. 7% MwSt.
Die sinnvolle Zusammenführung und Analyse von Gesundheitsdaten wird die nächste große Revolution in der Medizin
Unumstritten ist die Wissensexplosion ein Treiber des Fortschritts in Wirtschaft, Gesellschaft und natürlich auch in der Gesundheitsversorgung. Daten haben das Potenzial, die Lebensqualität und die Lebenserwartung zu verbessern – doch zu welchem Preis, für den Einzelnen und für die Gesellschaft? Das Buch lädt zur Auseinandersetzung mit diesen Fragen ein:
- Was bedeutet die Wissensexplosion für die Stabilität und die Entwicklung unserer Gesellschaft?
- Wie navigieren die Menschen durch die Informationsflut?
- Wie lassen sich Unabhängigkeit und Verlässlichkeit der Quellen sichern?
- Was bedeutet die Wissensexplosion für Organisationen und für bestimmte Berufsgruppen?
Pressestimmen
- „[Das Buch] bietet einen beeindruckenden Überblick über die Chancen und Probleme der KI-Anwendungen im Gesundheitswesen. Viele Branchen, viele Beispiele, viele Anwendungsgebiete.“ , Dr. Robert Paquet, observer gesundheit, 30.09.2024,
Die Autoren / Herausgeber
Links
Mit Beiträgen von: U. Arning | J. Asma | J. Baas | A. Bader | T. Ballast | A. Birken | H. Brandner | D. Chytrek | D. Dettling | C. Dierks | T. Dunkel | S. Ebener | T. Eichenberg | M. Grahammer | T. Hecke | R. Hecker | E. Hilus | C. von Kalle | C. Kaspar | F. Kramer | L. Kulik | A. Lanfer | S. Lewandowski | G.L. Lindinger | R.-Y. Lo | D. Lüttel | A. Meusch | C. Mükusch | H. Müller | M. Mundhenke | E. Nagel | T. Nebling | A.T. Nemat | M. Schlobohm | J. Schmitz | D. Schroer | U. Seeland | K. Seibert | A. Seitz | S. Spiekermann | K. Storms | A. Treszl | M. Tschiedel | A. Vik | T. Weber | K. Wolf-Ostermann | P. Zyumbileva
Akteure und Entscheider in der Politik sowie im gesamten Gesundheitssystem; Entscheider und Gestalter in allen Versorgungseinrichtungen, Selbstverwaltung, Krankenkassen Medizintechnik, Pharmaindustrie; Fachmedien und allgemeine Entscheidermedien; Dozenten und Studierende in Studiengängen mit Bezug zum Gesundheitswesen; alle an Gesundheitspolitik Interessierten
Gesundheitssystem; Jens Baas; Techniker Krankenkasse; Healthcare; Künstliche Intelligenz; Artificial Intelligence; ChatGPT; Large Language Models; Big Data; Data Bias; Digital Health Literacy; Trend; Technologie; Wissensmanagement