Prävention vor Kuration ist ein schon lange bekanntes Prinzip. Mit der Gießkanne angewendet werden aber Chancen verschenkt, dabei kann Prävention doch effektiver und nach...
bald...
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Big Data im deutschen Gesundheitswesen – Handlungsempfehlungen
Eine Bewertung aktueller Möglichkeiten und Herausforderungen
1. Auflage
Paperback, 165 mm x 240 mm
210 Seiten
11 S/W Abbildungen,
ISBN: 978-3-95466-405-4
erscheint ca. 15. Februar 2025
49,95€ [D]
inkl. 7% MwSt.
Potenziale, Hindernisse und Empfehlungen: Big Data im Gesundheitswesen
Welche Anwendungsfelder für Big Data lassen sich in den unterschiedlichen Bereichen des Gesundheitswesens identifizieren? Wie kann mit Big Data eine höhere Versorgungsqualität erreicht werden? Vertreter aus Klinik, Versorgungsforschung, Krankenkassen und Industrie diskutierten hierzu in einem zweitätigen Workshop, dessen Ergebnisse Grundlage für diese Publikation sind.
Impulsbeiträge aus unterschiedlichen Fachbereichen geben einen Einblick in mögliche Anwendungsgebiete und zeigen damit das Potenzial von Big Data im Gesundheitswesen auf. Anschließend werden die auf Grundlage des Workshops entwickelten Handlungsempfehlungen vorgestellt und mit Kommentierungen von Vertretern unterschiedlicher Stakeholdergruppen ergänzt.
- Potenziale von Big Data für das Gesundheitswesen
- Perspektiven unterschiedlicher Akteure des Gesundheitswesens
- konkrete Handlungsempfehlungen, um die Nutzungsmöglichkeiten und die Datenverfügbarkeit für Big Data im Gesundheitswesen zu stärken
Die Autoren / Herausgeber
mit Beiträgen von:P. Adorján, J. Aleyt, S. Augsberg, C. Beierkuhnlein, D. Bertram, S. Biesdorf, H. Binder, K. Buckow, H.-P. Bursig, P. Dabrock, U. Deetjen, J. Drepper, J. Eils, M. Erhart, B. Fischer, M. Forsting, C. Gerber, G. Giacomelli, D. Graf von Stillfried, C. Hagel, J. Heese, C. Klose, D. Richter, S. Rudolph, K. Sachs, J. Schleeff, S. C. Semler, C. von Kalle, G. Zipser
Akteure aus den Bereichen Gesundheitsversorgung, klinische Forschung, Datenschutz, Data Science, Statistik, Industrie und Politik
Big Data; Medizininformatik; Gesundheitswesen; Gesundheitsversorgung; Versorgungsforschung; Patientenzentrierung; Gesundheitsdaten; Health Data; Digitalisierung; Datenschutz; IT-Infrastruktur; klinische Forschung; Data Sharing; Healthcare Analytics; Handlungsempfehlungen; rechtliche Rahmenbedingungen; ethische Grundsätze; KI